培训学校管理软件：尽管在线教育在2020年会遇到或多或少的困难，但缓慢的商业实践也在该行业产生积极的结果。

2018年9月，流利的演讲者在纽约证券交易所敲响了警钟。芥川的创始人梅·杵臼应邀出席了仪式。巧合的是，接收方是一个中文流利的人。

这名司机来自辽宁丹东，他决心送自己的孩子去美国学习，但却遭遇了中年生涯的艰难。他受到移民到纽约十多年的朋友的邀请。“这都是从零开始的。你想送你的孩子去美国学习，所以最好直接从这里开始。”

然而，老余在纽约的生活并不顺利。他靠端盘子和四处奔波赚取微薄的收入。他最终驾驶了“电动呼叫车”(类似于传统平台模式的在线呼叫车)。然而，因为他不熟悉英语，他不能通过资格考试，只能驾驶“黑车”。此外，他只会说中文，偶尔会遭到非中国人的嘲笑。

自然，学习英语成了老俞的当务之急，村民们讲得流利的“用手机学习”成了老俞面对复杂学习过程的生命线。每天拿着一个APP学习两个小时，渐渐地，他发现自己“开始不自觉地跳出英语，思维清晰，看到老美敢于开口”。

五月初九前后，俞学习英语的时候，是网络英语教育最热的时候。从老俞的案例中可以看出，不同年龄、不同社会背景的人都有学习英语的需求，网络教育给用户带来了价值。

然而，对在线教育的批评从未停止，行业自身的麻烦也从未停止。到2019年底，发生了一些重大变化。

刚刚在10月份完成由腾讯牵头的电子轮融资的在线外籍教师独角兽VIPKID，本应处于“资金充裕”的时期。然而，据报道，该公司已开始裁员约15%-20%，职位包括一线销售、教职员工、运营和中层管理人员。后来，尽管VIPPKID对新闻的回应非常不准确，但一些在职场社交软件上被认证为“VIPPKID员工”的用户亲切地说，公司确实裁员了。

然而，没有必要说太多其他在线教育的困难和消极方面。一个能明显带来价值的行业现在正处于某种斗争之中，这似乎有点不合逻辑。

事实上，如果你看看近年来发生的老俞和VIPKID裁员事件，这种矛盾恰恰反映了网络教育的“慢业务”性质:规模扩大后，用心经营和在用户层面了解市场变得越来越重要。

互联网的规模不是假的，但“慢品牌”决定了网络教育应该回归“慢生意” 过去，在互联网上的一切都是“快”的背景下，每个人都自然而然地认为网络教育是“快生意”。规模效应可以通过互联网扔钱的“经典”模式立即实现。一旦规模确定，以前的投资可以用以后的收入弥补，带来超额利润。

然而，独角兽VIPKID的问题表明，在线教育的“快速业务”已经基本上被宣布不再成立。换句话说，环顾四周，在线教育仍然回归教育本身，成为一个缓慢的行业。

网络教育的规模确实得到了互联网模式的支持。然而，本质上，教育仍然是一项缓慢的事业。不是机构或平台不能快速发展，而是品牌相关的市场意识和认知度不能在短时间内建立，它们是“溢价”的直接来源。

原因何在？

在任何完全竞争的行业中，企业只有一个长期利润来源——品牌溢价。消费者对产品和技术的认可和接受(不管它们有多好)需要转化为他们心目中的“品牌”，从而形成支付的排他性因素和驱动力。

这种品牌识别遵循一个矩阵(自制表格，来源:芥末堆):

对于评价标准单一的行业，没有垂直维度可以形成自己的独立发展。例如，瓶装水甚至没有“好坏饮料”的标准，只有少数品牌受到影响。对于具有多种评估标准的行业，品牌可以变得多种多样，比如“驾驶宝马、驾驶奔驰和安全观看沃尔沃”，每种品牌都有自己的特色。

在另一个维度上，品牌迭代必须在那些功能强大的领域快速进行，因为总是有比过去更好的用途，比如洗发水。然而，由于用户的心理原因，具有强烈情感属性的区域不太可能快速迭代。例如，名车和名表不一定只是用来走路或看时间的。炫耀和生活方式是重要的情感因素。

值得注意的是，这里的品牌指的是已经形成市场意识和认可的人才。这不是一个你可以大做文章的品牌。

虽然教育行业是一个非常大的行业，不能一概而论，但对大多数学习者来说，教育行业的评价标准大多比较单一(无非是提高分数、能力和学习效率)。因此，“行业内品牌较少”(不管功能属性的强弱)的现实是注定的，也就是说，尽管市场非常活跃，也不会有太多真正被接受为“在线教育品牌”。

从这个角度来看，VIPPKID可能的“困境”有一个新的解释:有规模，产品和大型摊位，但有多少“VIPPKID”品牌实际上是被市场认可的？如果你想为一辆好车买一辆宝马，你必须喝王老吉，以免生气。如果你想买海飞丝去头皮屑，你需要找一个维普基德来学英语吗？事实上，通常是VIPKID主动寻找用户来学习英语。

因此，即使在线教育得到推广，它也会发现它所做的仍然是一件缓慢的事情。这需要慢慢来提高品牌，激发市场意识，最终形成市场认知度。

人工智能教育“长期”有利，但市场培育需要“慢工细作” 回到最初学习英语的故事，在某种意义上，流畅性已经在中国社会中形成了自己的认同，这实际上是超越产品、技术和规模的品牌市场培育的结果。

但是流利似乎也有它自己的问题。

不久前，Fluent宣布计划在未来12个月内用现有资金回购不超过2000万美元的美国存托凭证(一种股票形式)。

该公司创始人、董事长兼首席执行官王毅表示，管理层“对未来业务充满信心”，对公司的基本面和长期愿景“充满信心和乐观”，并“对中国人工智能驱动的语言学习市场的未来保持乐观”。

诚然，作为一家老牌在线英语培训机构，截至2019年6月30日，流畅性已经积累了近1.4亿注册用户，覆盖中国384个城市和世界175个国家。这样一个基本设置令人印象深刻。

然而，作为一项重要的利益，股份回购代表了管理层的长期信心。另一方面，它通常是对市场的积极反应。流利的口语面临的问题不亚于VIPKID。

作为中国的“人工智能+教育第一单元”，人工智能已经成为网络教育流畅性的核心优势。但是，从“慢业务”的角度来看，以人工智能为要素，客观地说，市场需要一定的培育期。

技术授权当然可以带来长期的可持续增长，并为投资者创造更高的价值。然而，在一个网络教育“满是泥和沙”的时代，不能做“慢生意”的企业受到市场的唾弃，做“慢生意”的企业也受到影响。毕竟，在业务缓慢的背景下，在线教育最直接需要资本方的耐心，但管理方的耐心往往会随着市场规模而变化。

具体来说，包括流利的英语，“人工智能+教育”之所以慢，商业之所以“慢”，需要更多的时间来发展，原因不外三个。

1.人工智能+教育的“粒度”在不断提高，但是打磨需要时间来“放慢速度” 最近，在微博的热门搜索中发生了一件有趣的事情:

来自江西的饥肠辘辘的外卖工人徐小超在上海送外卖。有时他会遇到外国用户，“无法交流”。徐小超自学英语。下班后，他在星巴克“努力学习”，背单词，做笔记，最后被网友们抓住了。

饿了吗？官员们当然鼓励这种向上流动。他们一起流利地说着话，给徐小超送去了一年一度的人工智能智能英语学习课程。

起初，这只是一个促进饥饿的问题，但他流利的发言值得注意。他表示，未来他将联合开发针对车手的“外卖英语”定制课程，这些课程将根据他们的专业需求和个人英语水平进行开发。

这句话涉及到人工智能+教育中非常重要的“定制”概念，即拒绝一千个人。

以流畅性对应的产品“人工智能英语教师”为例，其初衷是为用户提供个性化的学习内容和计划，其实质是一个基于人工智能深度学习的移动自适应系统课程。

然而，“问题”也来了。这种“个性化”总是在发展。“一千人一千架飞机”实现后，一定会有“一万人一万架飞机”和“一亿人一亿架飞机”...即使技术达到足够高的水平，它也不会是极端的。

国际商业精英、留学生、外卖工人徐小超和纽约的电动出租车司机的年龄总是比...各行各业和各种各样的人都有自己对英语熟练程度的需求。随着市场渗透的深入，用户群体的复杂性将不可避免地要求人工智能教育的“适应性”能力越来越深。

从人工智能的角度来看，每个人的计划都是通过掌握不同的知识和能力来综合的，这就要求知识点的粒度足够精细和深入。

一些国外的人工智能教育产品在数学领域曾经把300个知识点分割成3000个，后来到30000-3000个已经不错了，但是30000个显然更好。

除了“外卖英语”，更多的群体可以享受人工智能教育带来的个性化便利，从而培养市场认知度和流利度。人工智能+教育企业已经领先。然而，在占据一定的市场份额后，随着对先进技术和用户体验追求的深入，企业无疑还有“许多路要走”。幸运的是，人工智能技术的特点也决定了个性化粒度的细化将在达到一定阶段后实现“自驱动”开发(在基本框架下，只有数据会自然地在下面丰富和沉淀)。这不会是资源投资的无底洞。

2.因为它是人工智能，我们不能停止“迭代”的步骤 人工智能+教育和非人工智能概念教育模式可能有很多不同，但核心点是人工智能驱动意味着教学方法和手段是不断自我迭代的，不会有静态的模式或规则。

普通在线教育只不过是建立一种商业模式。剩下的就是吸引学生、资源和运营。对于人工智能+教育，长期研发投资支持系统的持续迭代是必不可少的。这个过程需要资源投入、时间等待和大量数据反馈。

以流畅性为例，它提供了一个自称的“多维、多粒度”口语评估引擎(应该属于语音识别领域)，可以智能地识别口语发音问题，还提供了一个写作评分系统(应该属于自然语言处理领域)，不依赖于样本答案。它可以定位用户答案的错误位置，并提供有针对性的指导。然而，这些智能系统一方面需要不断优化算法，另一方面需要不断输入数据。

深度自适应学习系统为成千上万的用户提供了成千上万的学习体验，它需要自我学习和自我进化，而不仅仅是一套静态的学习“规则”。即使这些规则来自XX大师，不管它们有多有价值，它们也不符合人工智能的基本要求。

所有这些都表明研发费用是人工智能教育的一个“特殊负担”，这种模式将导致财务报表在“淡季”的吸引力下降。

然而，人工智能公司的研发成本往往是前瞻性的研发成本投资，一项投资可以前瞻性很多年。如果时间轴延长，相应的R&D费用将在随后的时期内大幅下降，届时将出现结果和收益。在成功的规模效应下，提前使财务报表不愉快的R&D费用比例最终将大幅下降，这也是“慢业务”更值得等待和期待的一个重要原因。

3.人工智能教育需要市场认知数量变化的积累 人工智能在所有场景中的应用带来了创新的体验，但这不会被直接和快速地接受。只有在智能扬声器跌跌撞撞了几年之后，才会有普及的迹象，只有在支付宝大力推广之后，面子支付才逐渐被公众接受。

由于理解的成本，从人工智能到用户感知的时间段需要被压缩。

例如，直接互动活动，如人脸识别和智能语音，公众可以一眼看到它做什么和它能做什么。然而，对于复杂的人工智能系统，如自动驾驶，公众的理解成本将大大增加。

就人工智能教育而言，一方面，通过人工智能提供个性化英语学习程序的流利性只能在学习过程中实现，不能“一目了然”。另一方面，普通教育，无论是儿童英语还是成人英语，在个体学习能力和自律能力方面都存在着各种差异。人工智能带来的价值远未被理解。

因此，人工智能教育必须花很长时间来积累量化变化，才能完成市场认知，形成“这是人工智能+教育，可以带来个性化学习体验”的市场认知。

用户识别和品牌认知——区分网络教育“长期价值”的标准？ 回顾过去，由于在线教育是一项缓慢的业务，而且像人工智能+教育这样的游戏“速度较慢”，我们如何区分“根本不能做慢业务”的项目和处于正常“慢”期但仍需要时间等待的项目？

从投资专业的角度来看，答案可能很多，但就本文而言，网络教育的许多行为是主观引导还是客观促进了用户认知度和品牌认知度的形成，应该是一个可行的判断标准。

速度越慢，市场发展所需的时间越长，就越有必要找到一个固定的元素作为标准。然而，在任何完全竞争的行业中，企业的长期利润只能来自品牌溢价。过去，在品牌层面上对用户的认可被一个接一个的忽视。有必要回到这个基本规则。

为了让纽约最底层的中国人过上更有尊严的生活，我们合作推出了“流利与饥饿”的小舸英语课程。这些东西被社交媒体放大了，并且客观上成为品牌识别的重要来源，这对于在用户的心理认知中建立“流利度”=“英语学习”之间的对应关系具有不言而喻的价值。

另一方面，在“中国英语识别准确率行业领先”的旗帜下，建设“中国英语语音数据库”进行英语口语语音识别，也可以看作是一种促进品牌识别的举措，使大群的中国英语能够识别“流利英语口语”的品牌，而不仅仅是注册用户和扩大营销的付费用户。

据报道，流利的儿童英语也在网上低调，试图通过与人工智能的结合带来更多的想象力。无论如何，在上述意义上，人工智能带来的用户创新体验必须转化为用户认知和品牌认知，才能具有“值得等待”的长期价值。

结论 尽管在线教育在2019年或多或少会遇到一些困难，但另一方面，从慢业务的本质来说，流利口语等平台正试图在各个层面提升在线英语的“品牌”效应，并正在产生积极的效果。缓慢业务的积累和沉淀已经客观地开始了。

纽约的中国案例和外卖兄弟的案例都在为在线教育创造积极的市场意识。除了过去备受关注的“网络教育规模”之外，“网络教育品牌”正在形成。除了必要的批评，以促进行业的进步，我们也应该给予更多的耐心，期待它。